https://sophieothman.com/a-propos-2-2/En tant qu’enseignante-chercheuse en didactique des langues et en ingénierie pédagogique numérique, j’accompagne les enseignants, les formateurs et les étudiants dans l’intégration des technologies à leurs pratiques. Mes enseignements et mes interventions portent sur la conception de dispositifs de formation, l’enseignement à distance, l’évaluation et les usages de l’intelligence artificielle pour l’apprentissage des langues.
Au fil de ces expériences, une question revient : comment se former lorsque les outils évoluent plus vite que le temps dont nous disposons pour nous les approprier ?
Apprendre à utiliser une application peut répondre à un besoin immédiat. Mais se former à l’IA et au numérique éducatif suppose aussi de comprendre ce que ces technologies permettent, ce qu’elles transforment et les conditions dans lesquelles elles peuvent soutenir les apprentissages. L’enjeu est de développer des compétences pédagogiques et un jugement professionnel qui restent utiles lorsque les outils changent.
Partir des apprentissages pour choisir les outils
Créer une activité, adapter un document, proposer une rétroaction ou préparer une évaluation : les usages possibles de l’IA sont nombreux. Leur intérêt dépend toutefois de la situation dans laquelle ils s’inscrivent.
Avant de choisir un outil, plusieurs questions méritent d’être posées : que souhaite-t-on faire apprendre ? Quelles difficultés les apprenants rencontrent-ils ? Quelle activité leur permettra de progresser ? Quelle aide est pertinente, et à quel moment ?
Dans l’enseignement des langues, par exemple, produire un texte correct ne suffit pas à démontrer qu’un apprentissage a eu lieu. Un apprenant peut obtenir, grâce à l’IA, un texte qu’il ne saurait ni expliquer ni rédiger seul. L’enseignant doit alors penser l’activité de manière à rendre visibles les choix, les hésitations, les révisions et les acquis.
La valeur pédagogique d’un outil se construit dans l’usage que l’on en organise. Se former consiste donc à apprendre à concevoir cet usage et à en examiner les effets.
Comprendre les principes pour développer des compétences durables
Les interfaces changent, certaines fonctionnalités disparaissent et de nouveaux services apparaissent. Une formation centrée uniquement sur une succession de manipulations risque de devenir rapidement insuffisante.
À l’inverse, comprendre quelques principes permet de mieux s’orienter : comment un système d’IA générative produit-il ses réponses ? Pourquoi un résultat convaincant peut-il contenir des erreurs ? Comment le contexte fourni influence-t-il la réponse ? Quels éléments faut-il vérifier avant d’utiliser une production en formation ?
Ces connaissances prennent leur sens lorsqu’elles sont reliées à des compétences professionnelles : analyser un besoin, formuler une consigne, sélectionner une ressource, adapter une activité ou évaluer une production.
Apprendre à rédiger une demande à une IA peut ainsi devenir l’occasion de préciser un objectif pédagogique, d’expliciter des critères de réussite et de réfléchir aux caractéristiques d’un public. L’enjeu dépasse la maîtrise d’une technique : il concerne la capacité à décider, à justifier et à ajuster ses choix.
Expérimenter à partir de situations réelles
Une formation prend tout son sens lorsqu’elle permet de travailler sur des situations que les participants rencontrent dans leur pratique.
Comment adapter un même support à plusieurs niveaux de langue ? Comment accompagner la révision d’un écrit sans effectuer les corrections à la place de l’apprenant ? Comment maintenir des interactions dans une formation à distance ? Comment concevoir une évaluation lorsque les étudiants disposent d’une IA ?
Ces questions peuvent servir de point de départ à une démarche de conception : identifier une difficulté, élaborer une activité, expérimenter, observer ce qui se passe et apporter des ajustements.
Dans mes formations, je privilégie cette articulation entre repères théoriques, analyse de situations et réalisations concrètes. Les participants sont invités à expliquer leurs choix, à comparer les résultats obtenus et à discuter les limites des solutions envisagées.
L’expérimentation devient alors une occasion de développer une pratique réflexive : comprendre pourquoi une démarche fonctionne, pour qui et dans quelles conditions.
Apprendre à évaluer ce que l’IA apporte
L’IA peut faciliter certaines tâches de préparation et ouvrir de nouvelles possibilités d’accompagnement. Mais le temps gagné par l’enseignant ou la qualité apparente d’une production ne permettent pas, à eux seuls, de juger de son intérêt pour apprendre.
Une activité mérite aussi d’être examinée du point de vue de l’apprenant : reste-t-il engagé dans la réflexion ? Comprend-il les propositions reçues ? Peut-il les discuter, les modifier ou les refuser ? Parvient-il ensuite à mobiliser ses acquis dans une autre situation ?
Une piste consiste à prévoir des temps complémentaires : une première production autonome, une phase d’aide, une comparaison argumentée, puis une nouvelle tâche permettant d’observer ce qui a été retenu.
Se former à l’IA implique ainsi de développer une capacité d’évaluation des usages. Il s’agit d’observer ce que l’outil rend possible, mais aussi ce qu’il peut masquer dans le processus d’apprentissage.
Faire de l’éthique une dimension de la conception
Intégrer le numérique éducatif demande également de réfléchir aux données utilisées, à l’accessibilité des ressources, aux conditions d’accès aux services et aux représentations présentes dans les contenus.
Dans l’enseignement des langues, cette vigilance concerne notamment la diversité linguistique et culturelle. Une proposition générée convient-elle au contexte d’enseignement ? Présente-t-elle une variété de langue comme la seule légitime ? Reconduit-elle des stéréotypes ? Les apprenants disposent-ils des moyens nécessaires pour participer à l’activité ?
Ces questions gagnent à être abordées dès la conception. Elles orientent le choix des supports, les consignes, les modalités de travail et les solutions proposées aux participants.
Une formation à l’IA et au numérique éducatif doit donner les moyens d’agir avec discernement, y compris lorsqu’il est préférable de choisir une autre démarche.
Construire une démarche de formation continue
Il est difficile de tout suivre, et il n’est pas nécessaire de tout essayer. Une démarche de formation peut commencer par un besoin précis et une expérimentation limitée.
Choisir une difficulté rencontrée dans son enseignement, consulter des ressources issues de la recherche, échanger avec des collègues, tester une activité puis en analyser les résultats : cette progression permet de construire des repères sans se laisser absorber par la recherche permanente de nouveautés.
Les échanges entre pairs occupent ici une place essentielle. Ils permettent de confronter les points de vue, de partager des difficultés et de documenter des pratiques que chacun pourra adapter à son contexte.
À travers mes enseignements, mes formations et les ressources que je partage, je souhaite contribuer à cette démarche : relier la recherche aux situations de terrain et aider les professionnels à construire des usages réfléchis de l’IA et du numérique.
Se former, c’est finalement renforcer sa capacité à concevoir des situations dans lesquelles les technologies soutiennent l’activité, l’autonomie et les apprentissages.